Als machinebouwer krijgen we regelmatig de vraag: “Doen jullie ook iets met AI?” Het eerlijke antwoord: ja. Maar niet op de manier die je misschien verwacht.
De hype voorbij
AI is overal. In krantenkoppen, op conferenties, in de pitch van elke startup. Wij zijn geen AI-bedrijf. We ontwerpen en bouwen machines. Maar de vraag is niet óf je als bedrijf met AI werkt. De vraag is hoe doordacht je dat doet.
Bij SMO zetten we AI in op twee niveaus: in onze eigen werkprocessen én in de machines die we bouwen. Niet omdat het hip is, maar omdat het ons helpt om beter werk te leveren.
In onze machines: ogen die niet moe worden
Vision-systemen zijn niet nieuw in machinebouw. Camera’s die producten scannen, afwijkingen detecteren, sorteren op kleur of vorm. Dat doen we al jaren. Wat veranderd is: de intelligentie achter die camera’s.
Bij een recente machine voor verpakkingscontrole gebruiken we een combinatie van RFID en cameraherkenning om inkomende verpakkingen automatisch te identificeren en te sorteren. Vroeger programmeerde je zoiets met harde regels: “als pixel X deze kleur heeft, dan actie Y.” Nu trainen we systemen op voorbeelden. Ze leren patronen herkennen die we zelf niet altijd kunnen omschrijven.
Het resultaat: machines die beter omgaan met variatie. Een lichte verkleuring, een net iets andere positionering, een nieuw type verpakking: een AI-gestuurd vision-systeem past zich aan waar een regelgebaseerd systeem vastloopt.
We integreren dit soort technologie waar het zinvol is. Niet als feature om te verkopen, maar als middel om machines te bouwen die doen wat ze moeten doen. Betrouwbaar, ook als de omstandigheden variëren.
In onze werkprocessen: van experiment naar structuur
Aan de andere kant van het spectrum gebruiken we AI in onze eigen bedrijfsvoering. Neem dit voorbeeld: de volledige herpositionering van onze website, van ‘machinebouwer’ naar ‘design-build partner’, is in nauwe samenwerking met AI tot stand gekomen.
Dat betekent niet dat een chatbot onze teksten schrijft. Het betekent dat we AI inzetten als sparringpartner, onderzoeker en eerste schrijver. De nuance, de kennis van onze projecten, de tone of voice: die komen van mensen. Maar het voorwerk, de structuur, de eerste versies? Daar helpt AI enorm.
Waarom we dat vertellen? Omdat we geloven dat transparantie hierover normaal moet zijn. De output staat of valt met de kwaliteit van de input en de kritische blik van de mens die eraan werkt. AI vervangt geen vakmanschap. Het versnelt het.
Wat we nu onderzoeken
Op dit moment verkennen we of we specifieke tools kunnen bouwen met AI-ondersteuning. Denk aan een systeem dat offertes helpt opstellen voor een van onze gespecialiseerde diensten. Niet door prijzen te raden, maar door historische data, componentkeuzes en projectparameters slim te combineren.
Dat klinkt ambitieuzer dan het is. Veel bedrijven worstelen met dezelfde vraag: hoe zet je AI in op een manier die écht waarde toevoegt, zonder te verzanden in technologie om de technologie? Wij experimenteren, evalueren, en bouwen alleen door wat werkt.
Geen magic. Wel meerwaarde.
Wil je sparren over een specifieke uitdaging? Neem contact op.